資料分析不用靠 IT，習慣用語直接可問
改善單還有幾張沒結案？最近人力下降可能是什麼原因？Studio2 先理解工程現場的說法，再把問題交給適合的能力：地端模型查清楚已串接的專案資料，雲端模型根據必要且經確認的資料，協助分析原因、風險、趨勢與可能的下一步。
工地上的話，也能對得上正式資料
「哪家下包商最常出包？」「改善單還有多少沒收尾？」這些工程現場常用的說法，不必先翻成系統欄位。Studio2 會把通俗用語對應到已確認的工程指標與公司詞彙；一句話可能有兩種意思時，先請使用者選清楚。
下包 →
責任協力廠商
沒收尾 →
未結案
出包最多 →
可能是缺失件數或缺失率，先確認再查詢
先把資料查清楚，再把問題想深入
不是把中文直接翻成 SQL，也不是把所有問題丟給同一個模型。它先理解工程語意，再判斷這次需要的是可核對的資料查詢，還是根據資料進一步分析。需要資料時先查再答；意思不清楚時先確認；資料不足時不拿猜測補答案。
工程說法，不必先翻譯
工務、品管與協力廠商平常怎麼說，就直接怎麼問。Studio2 先理解工程語意，再對應已確認的指標，查總數、比例、排名、趨勢或各類別分布。
先把事實查清楚
地端模型先從已核准的工程指標與唯讀資料找出可核對的結果。能查才回答；資料不足或不在支援範圍時，直接說明原因。
有了依據，再深入分析
需要研判原因、整理風險、預測趨勢或比較作法時，雲端模型先說明需要哪些資料；系統確認依據後，再讓模型展開分析。結果依內容整理成文字、表格或圖表。
不清楚，就先確認
同一句話可能代表不同指標時，Studio2 會列出選項，讓使用者決定要看的內容。
一個負責查清楚，一個負責想深入
不是用一個模型勉強回答所有問題。地端模型負責專案資料的查詢與可核對結果；雲端模型負責較開放的推論與判斷。兩者在同一個工程工作區服務，但程式、權限、資料範圍與驗收各自獨立，使用者也會清楚知道這次看到的是資料事實，還是需要自行判斷的 AI 分析。
地端模型
回答：資料裡現在有什麼
適合查數量、比例、排名、趨勢與明細，例如未結案改善單、各階段缺失、累計出工或會議待追辦議題。查詢只走已核准的工程指標與唯讀資料，不用開放模型任意操作資料庫。
地端模型的邊界
不負責開放式預測、假設情境或一般知識建議。問題超出資料與支援範圍時，會要求補充、請使用者選擇，或直接說明無法回答。
雲端模型
回答：這些資料可能代表什麼
測試機開發與驗證中
雲端模型不必被地端查詢的固定回答格式綁住，可以分析可能原因、整理風險、比較不同作法、處理假設情境與預測，也能補充一般知識。問題需要專案資料時，模型先提出需要哪些資料；系統確認後，只交付這次分析必要且已驗證的結果，再讓模型自由分析。
雲端模型的邊界
資料來源經過確認，不代表模型的分析必然正確。畫面會把已查證的資料事實與 AI 的推論、預測或建議分開標示，重要決策仍需人工查證。雲端模型不能直接連資料庫、任意撰寫 SQL，或自行取用未授權資料。
現況說明
地端查詢與雲端分析是 Studio2 正式產品的完整能力。目前雲端路徑正在測試機開發與驗證，範圍包含資料授權、先規劃再取用、事實與分析分開標示，以及真實模型品質。正式驗收完成後，地端查詢與雲端分析會在正式版本一起提供。
把每天會問的工程問題，直接交給 Studio2
實際可回答範圍，依每家公司已串接的模組、欄位與資料完整度而定。
施工查驗與品質
- 各階段有多少不合格項目？
- 哪張檢查表的不合格率最高？
改善與廠商管理
- 未撤銷且未結案的改善單有幾張？
- 哪家廠商的改善件數最多？
施工日誌
- 這個月累計出工多少人次？
- 有幾天留下施工日誌？
驗收與戶別
- 還有多少驗收缺失逾期未審核？
- 各戶的驗收結案率是多少？
會議追辦
- 會議還有多少議題待追辦？
- 哪些月份的議題完成率較低？
釋疑與進度
- 釋疑單目前結案了多少？
- 釋疑單平均影響進度幾天？
資料事實留在可控制的環境，雲端只取得必要內容
以企業自己的設備為主要運作環境。日常專案查詢由地端處理，原始資料庫維持唯讀，也不直接交給模型。需要雲端分析時，系統只傳送這次分析所需、經授權且已驗證的結果，不把整個資料庫交給雲端模型。
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地端只查詢已串接、已允許的資料內容，原始資料庫採唯讀存取。
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雲端先提出需要的資料，再由系統交付必要且已驗證的結果。
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畫面分開標示資料事實與 AI 分析，不把推論說成已查證事實。
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問題不明確、資料缺少或功能不支援時，明白說明，不拿猜測補答案。
三個步驟，讓工程資料開始回答問題
1. 確認資料
由 Jobdone 與客戶確認要使用的專案、資料模組及可回答範圍。
2. 部署與串接
安裝在客戶端環境，接上準備好的專案資料，並分開設定地端查詢與雲端分析所需的權限及資料範圍。
3. 開始提問
團隊從瀏覽器進入專案工作區，直接用工程現場的說法提問。資料問題由地端查詢；需要原因、風險、預測或假設分析時，由雲端模型在清楚標示下協助判斷。
適合需要快速看懂工程現況的團隊
適合營造廠、工程公司、業主、工務、品管與專案管理團隊。尤其適合已累積大量工程紀錄，但每次統計都還要找人匯出、整理或重做報表的公司。
